Flytte Gjennomsnittlig Pris In Sap Rapport

Generelt er alle råvarer (ROH), reservedeler (ERSA), handelsvarer (HAWA) etc. tilordnet som flytende gjennomsnittspris (MAP) på grunn av regnskapsmessig praksis for nøyaktig vurdering av beholdningen av slike materialer. Disse materialene er underlagt kjøpesummen fluktuasjoner med jevne mellomrom. Selskapet bruker generelt flytende gjennomsnitt på kjøpte materialer med lave kostnadsfluktuasjoner. Det er mest hensiktsmessig når varen er lett tilgjengelig. Effekten på marginer minimeres, noe som reduserer behovet for variansanalyse. Videre er den administrative innsatsen lav, da det ikke er kostnadsberegninger å opprettholde. Kostnaden reflekterer avvik, som er nærmere de faktiske kostnadene. Halvfabrikata (HALB) og ferdige produkter (FERT) er verdsatt med standardpris på grunn av produktkostningsvinkelen. Hvis disse skulle være MAP-kontrollerte, ville ferdigvarende produktverdier svinge på grunn av datainngangsfeil under tilbakespyling av materiale og arbeidskraft, produksjons ineffektivitet (høyere kostnad) eller effektivitet (lavere kostnad). Dette er ikke en standard regnskaps - og kostnadsøvelse. Se OSS note 81682 - Pr. Contr. V for halvfabrikata og ferdige produkter. SAP anbefaler at standardprisen brukes til FERT og HALB. Hvis faktisk pris er nødvendig for verdsettelse, benyt bruk av materiellets hovedbok der en periodisk faktisk pris opprettes som er mer realistisk. f. eks hvordan SAP kalkulerer den bevegelige gjennomsnittsprisen Varemottak for innkjøpsordre Balanse på håndmengde Varemottak kvantitet Balanse på håndverdi Varemottak verdi Ny Flytende Gjennomsnittlig pris Sum verdi Sum antall Faktura Kvittering for innkjøpsordre Faktura pris mer enn Innkjøpsordre tilleggsverdi legg til Balanse på håndverdi da dividert med Balanse på håndmengde Fakturapris mindre enn Kjøpsordreforskjell blir trukket fra balansen på håndverdi (opptil 0). Resten av beløpet vil bli prisvariasjon. Dette vil resultere i Balanse på håndverdi er null mens det er Balanse på håndmengde. Hvis balansen på håndverdi er nok til å trekke fra, vil den gjenværende verdien bli delt med balanse på håndmengde. Når vareprisen din er stadig større enn varekvitteringsprisen din. det vil resultere i nullverdier som flytter gjennomsnittlig pris. NO Note 185961 - Flytende gjennomsnittsprisberegning. 88320 - Sterke avvik når du lager flytende gjennomsnittspris. Ikke tillat negative lagre for materialer som bæres på glidende gjennomsnitt. (c) gotothings Alt materiale på dette nettstedet er opphavsrett. Alt arbeid er gjort for å sikre innholdsintegritet. Informasjon som brukes på dette nettstedet er på egen risiko. Alle produktnavn er varemerker for sine respektive selskaper. Site-gotothingene er på ingen måte tilknyttet SAP AG. Uautorisert kopiering eller speiling er forbudt. Registrering Det er nå en SAP Standard Report for å analysere endringene i Moving Average Price. Alternativt kan du bruke tabellen CKMI1 for å se avvikene på flytende gjennomsnittspris. Kontroller informasjonen i KBA: 1506200 - Bestem hvordan Flytte gjennomsnittspris endret Søk etter MBEW-KALN1 (Kostnadsberegningsnummer - Produktkostnad) av materialet: Utfør transaksjon SE16 Tabell MBEW (Materialevaluering) Skriv inn valget for felt: Materialevalueringsområde Verdsettelsestype (hvis det er noe) Klikk på Utfør-knappen Få KALN1-oppføringen Få listen fra tabell CKMI1 (Indeks for regnskapsdokumenter for materiale): Utfør transaksjon SE16 Tabell CKMI1 Skriv inn feltet KALNR (Kostnadsberegningsnummer for kostnadsberegning Struktur) med KALN1 fra trinn 1 Fjern oppføring i feltkvoteMaksimum antall Hitsquot Klikk på utførelsesknappen En liste dukket opp som i valget som er angitt Gå til menybane quotSettingsquot - gt quotUserUser Parametersquot og endre til quotALV Grid displayquot Velg de to kolonnene for DATUM (Dag på hvilket regnskapsdokument ble oppgitt) og UZEIT (Tidspunkt for oppføring) og sorter i stigende rekkefølge Analyser listen: Listen er nå i kronologisk rekkefølge POPER angir innleggsperioden LBKUM er aksjekvantiteten før tilsvarende innlegg SALK3 er aksjeverdien før tilsvarende innlegg VERPR er MAP før tilsvarende innlegg Fra listen vil du se hvordan LBKUM og SALK3 endret ved innleggingen, og dette vil endres MAP som: VERPR (Flytende gjennomsnittspris) SALK3 LBKUM AWTYP MKPF-prisen ble endret ved hjelp av et materiell dokument AWTYP RMRP-prisen ble endret med et fakturadokument Feltene Totalt lager (LBKUM), Total verdi (SALK3) og VERPR viser verdier før du legger inn dokumentet (materialinvoice). Så hvis du bruker priskontroll V-Moving Average Price. Neste oppføring for VERPR er resultatet av beregningen SALK3LBKUM. Eksempel fra andre historiskabeller: MARDH. Historisk tabell for lagermengde på lagerplassnivå. MBEWH: Historikk tabell for aksjeverdi. Historikktabeller oppdateres kun for FØRSTE periode når en endring er gjort i den nåværende perioden. Bare fra den første endringen i den nåværende perioden, vil systemet opprette en oppføring i historikk tabellen for den foregående perioden. Se SAP notat 193554 for ytterligere detaljer. Dette notatet forklarer hvordan historikk tabellen fungerer. I historiskabeller ser du at innleggingen i den nåværende perioden alltid oppdaterer den forrige perioden. Hvis det ikke er noen lagerbeholdning i den nåværende perioden, ser du et gap i denne tabellen. Du endrer perioden til september 2010 (009 2010). Dette endrer ikke noe i aksje - eller verdsettelsestabellene. Du sender inn en varekvittering i september 2010 (009 2010). Dette vil opprette en oppføring i historikk tabellen for forrige periode (august 2010 008 2010). Du må sammenligne MBEWH x CKMI1 for å se dette forholdet. Disse historikktabellene kan ha en oppføring per periode. Verdiene for en slik oppføring refererer til slutten av perioden. For den nåværende perioden er det ingen oppføringer i historikktabellene. En oppføring er ikke skrevet i denne historikk tabellen for hver periode. Hvis lagerrelevant eller verdsettelsesrelatert data endres, kan systemet generere en oppføring i historikk tabellen. Videre er feltene LFMON (Nåværende periode (Bokingsperiode)) og LFGJA (Fiscal Year of Current Period) i lagerbordene ikke lenger automatisk satt til den nåværende perioden ved periodens sluttprogram. Perioden overføres kun til den nye perioden under første bevegelse. Samtidig blir de relevante historikkoppføringene også generert. Gjennomsnittlig gjennomsnitt: Hva er de Blant de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt (vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA) er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data, i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, riktig kjent som et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene, og deretter dele resultatet med 10. I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene (110) dividert med antall dager (10) for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under (11) tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen (som representerer de siste 10 datapunktene) til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen når den nye verdien av 5 er lagt til settet. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10. Hva ser Moving Averages Like Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk (mer om dette senere). Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går videre. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, kan du godt presentere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det er forskjellig fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). (For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva som er forskjellen mellom en SMA og en EMA) Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Å lære den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen: Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med den ovennevnte formelen derfra. Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, kan vi se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk (15), men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig flytteverdi er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen som brukes til å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt, eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Flytte gjennomsnitt: Slik bruker du dem